在论文评审时，相比于只是使用常规模型或常规思路解决问题的方案，那些使用“新的”“与众不同的”模型的论文会更受评委亲睐。换句话说，我们需要拿新颖的解决方案来打动评委。那么如何“创新”呢？
前面我们拿“创新”作为一种成果来看待，实现这样的成果需要我们正确地看待实现它的过程。我们想要模型“新”，但也绝不是“为了新而新”。我将创新视为正确对待、反复提升模型质量的产物，也是认真对待问题解决的过程。
数学建模过程也是一个反复迭代的过程。我们会针对问题解决首先提出一个相对简单版本的方案，接下来对该版本方案进行反思，发现其中的不足，并针对不足进行提升，设计下一版方案。新版方案仍可能发现了新的不足（要求更高了），然后再去提升。越往后，我们往往会发现可依据的现成资料越少，更加依赖我们自身对问题的思考（创造性思维和方法），也就越来越不同于普通模型而更加独特且新颖了。
这里重点在于“迭代”。基于之前的方案进一步改进，越改越好，精益求精。当然，有没有可能第一版就提出很创新的模型呢？有可能的，但“迭代”会让本来好的更好，更新颖。很多同学参加建模比赛时，可能最终就是匆匆完成了初版方案，囿于时间，没能迭代，也失去了利用这种方法进行创新的机会。
“时间紧，任务重”对建模比赛而言是常态，那么有没有可能在初版或第二版就拿出一个比较新的方案呢？有可能，不过这也对建模者本身的能力有要求。创新的基础是合理，并非不管模型是否合适，只是追求与众不同；错误的、不严谨的模型也严重影响论文质量。模型首先要求是合理的，完成的。那些对赛题背景和方法有着熟练掌握和研究的建模者，会更快速地想到合理的和可能创新的模型并建立好模型，而不熟练的建模者可能还卡在某些环节无法顺利推进建模过程。这样，就有了不同队伍的时间差别。
要想取得好的建模成绩，建模者应该在赛前做到：
正如前面所提到的，我们不断改进模型，就是实现创新的一条重要途径。在初版模型的基础上，处理其不足，拓展其应用场景，使模型能更好地更灵活地处理同类问题，这就是模型的纵向延伸。
对解决不同场景问题的模型组合到一起，更大的模型系统，使得该模型总体可以处理更多问题，相当于一个更大的工具包。当然了，组合的模型之间应该是有关联的，会有“1+1>2”的效果。
本文说明了为何要进行数学模型的创新，介绍了创新的方法和方向。